
Andre Kanmegne
AI Platform & Full-Stack Engineer
Ich baue KI-gestützte Produkte von Anfang bis Ende — und betreibe die cloud-native Plattform, auf der sie laufen. Von der Fachanforderung zu sicherer, beobachtbarer Software in Produktion.
Mein Vorzeigeprodukt ist Retrieva — eine produktive DORA-Compliance-Plattform (Next.js · RAG · PostgreSQL) — betrieben auf einer produktiven Kubernetes-Plattform, die das komplette Informationssystem eines B2B-Versicherers abbildet. Sehen Sie sich die Fallstudien unten an.
4+
Jahre Software-Entwicklung
10+
Projekte geliefert
6
Fachbereiche
“Architekt in der Denkweise, Ingenieur im Handwerk — Ich vereine Sicherheit, Automatisierung und künstliche Intelligenz.”
Ausgewählte Engineering-Projekte
Systeme, die ich in Platform Engineering, KI und Unternehmenssoftware entworfen, gebaut und betrieben habe.
Engineering-Kompetenzen
Sechs Domänen, in denen ich arbeite — der Beweis sind die Projekte oben, nicht diese Liste.
Platform & Cloud Engineering
Hybride Plattformen bauen und betreiben — von Bare-Metal-Kubernetes bis zur Public Cloud mit AWS und Microsoft Azure, inklusive Netzwerk, Storage und Infrastructure as Code.
DevOps & GitOps
Automatisierte, Git-getriebene Delivery — alles in Git deklariert, kontinuierlich promotet und rekonziliert; Standard-Helm-Apps zu gouvernierten, SSO-fähigen, gesicherten Services gebracht.
AI Engineering & LLMOps
LLM-Systeme vom Prototyp zu beobachtbaren, gouvernierten Anwendungen führen — und das Engineering-Harness (Kontext, Gedächtnis, Leitplanken, Verifikation) bauen, das KI-Agenten zuverlässig genug macht, um an einem produktiven Informationssystem zu arbeiten.
Observability & SRE
Wissen, was Produktion tut — Metriken, Logs, Traces, Alerts, SLIs und SLOs.
Security, IAM & Compliance
Zero-Trust, Supply-Chain-Integrität und Kontrollen für regulierte Umgebungen von Haus aus.
Software, Integration & Architektur
Backend-Services, APIs und Integrationen rund um Geschäftssysteme entwerfen — mit typisierten React/Next.js-Frontends, wenn ein Produkt eine UI benötigt.
Mein Werdegang
Berufserfahrung
IT Automation & Applications Engineer (Werkstudent)
Werkstudent, der 3 Produktionsautomatisierungen umgesetzt und dem Frankreich-Team die Autonomie für Anwendungs-Deployment verschafft hat — von Automatisierung über Lösungsarchitektur bis ITSM/IAM und Cloud-Migration.
- Deployment-Autonomie für Entwickler (Frankreich): Übernahm die Deployment-Plattform der deutschen Zentrale und etablierte diese Fähigkeit für das Frankreich-Team — französische Entwickler können ihre Lösungen mit minimaler Abhängigkeit von der zentralen Technik entwickeln und deployen.
- Schaden-Rechnungsautomatisierung (−70 %): Python-Pipeline, die Schaden-Rechnungsbatches einliest, validiert und verarbeitet, mit Datenqualitätsregeln, die Inkonsistenzen vor nachgelagerten Finanzsystemen erkennen — Zyklus um ~70 % verkürzt und wiederkehrende manuelle Prüfungen des Finance-Teams entfielen (Ansatz auf weitere Prozesse ausgeweitet).
- Legacy-Datenabgleich: Dateibasierte, wiederholbare Pipeline, die das manuelle Neuerfassen von Mainframe-Extrakten mit fester Satzlänge ersetzt (Mitversicherung: mehrere Satzarten, Legacy-Kodierung, französische Locale) — wendet die Mitversicherungs-/Provisions-/Steuerlogik an und erzeugt eine prüfsichere Excel-Arbeitsmappe gemäß der Finance-Vorlage.
- Schaden-E-Mail-Archivierung (Produktion, 24/7): Python-Automatisierung, die das manuelle Ziehen von Outlook-E-Mails in das richtige Schadendossier im elektronischen Archiv (GED) ersetzt: Schadennummer-Erkennung, Auflösung über eine Referenztabelle mit ~36.000 Einträgen (Hot-Reload), Deduplizierung, Dokumentenimport, dann Bestätigung oder Quarantäne mit Audit-Trail — läuft unbeaufsichtigt auf einer Windows-VM (Task Scheduler, offline/air-gapped, selbstheilend) mit Tracking-Dashboard.
- Lösungsarchitektur & KI-Transformation: Als Architekt einer maßgeschneiderten Lösung Durchführung eines Software-/Solution-Evaluation-Process (SEP: Build-vs-Buy, Technologie-/Anbietervergleich nach definierten Kriterien) und Scoping eines KI-Integrations-Prototyps für die ITSM-Plattform zur Verbesserung von Support und Wissensmanagement; IT-Koordination Frankreich–Deutschland und Dokumentation.
- Fachanwendungen & ITSM: Administration und Support von 8+ geschäftskritischen Anwendungen (Schaden, Underwriting, Finance, HR); Betrieb des zweistufigen ITSM — GLPI (französische First-Line) und ServiceNow (Gruppen-Eskalation) — und Beitrag zu deren Weiterentwicklung.
- IT-Support & IAM: N1/N2-Support für mehrere hundert französische Nutzer (GLPI) mit N3/N4-Eskalation (ServiceNow); Verwaltung von Geschäftsrollen und Zugriffen (IAM) sowie vollständiges On-/Offboarding, in Abstimmung mit HR und den zentralen deutschen Teams.
- Cloud & Modern Workplace: Beitrag zum Modern-Workplace-/Cloud-Programm (Windows 365, Intune) — Test, Validierung, Nutzeradoption — und Unterstützung der Lift-and-Shift-Migration von On-Premise-VMs nach Azure IaaS (Azure Migrate) und von Anwendungen nach Azure.
Software Engineer (Praktikant)
- Datenextraktions-Pipelines: Entwicklung und Bereitstellung robuster ETL- und Daten-Scraping-Pipelines (Python, BeautifulSoup) zur Automatisierung der On-Demand-Erfassung von Geschäftsdaten, wodurch wöchentlich stundenlange manuelle Datenverarbeitung eliminiert wurde.
- Frontend & Performance-Optimierung: Entwicklung eines umfassenden UI-Refactorings über einen hybriden Stack (React, TypeScript, Laravel). Implementierung fortschrittlicher Rendering-Strategien und Asset-Komprimierung zur drastischen Verbesserung der Core Web Vitals und der SEO-Sichtbarkeit.
Ausbildung
Master – Experte fuer Fullstack-Webentwicklung (RNCP-Titel Nr. 39583 – Stufe 7, Bac+5 staatlich anerkannt)
Fuenfjaehriges integriertes Programm mit Fullstack-Entwicklung, DevOps, Cloud-Infrastruktur und Unternehmenssystemen. Module: React, Node.js, Next.js, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, AWS, Azure, Software-Architektur, Agile/Scrum, KI und Data Science, Anwendungssicherheit.
Sprachen
Interessen
Was andere sagen
“Einer der engagiertesten Auszubildenden, mit denen ich je zusammengearbeitet habe — von Natur aus neugierig, übernimmt schnell Verantwortung und lässt sich von keiner Herausforderung einschüchtern.”
“Starke Fullstack-Fähigkeiten und ein Gespür für Automatisierung und KI-Integration.”
Wonach ich suche
Ich bin offen für Möglichkeiten, bei denen ich:
- KI-gestützte Produkte von Anfang bis Ende bauen — von der Fachanforderung bis zur Produktion
- Cloud-native Plattformen und KI-Infrastrukturen entwerfen und betreiben — RAG, Agents, LLMOps
- Technologie an Geschäftsergebnissen ausrichten — Compliance (DORA / ACPR), Automatisierung, messbarer ROI
- Als AI Platform, Full-Stack oder Platform Engineer arbeiten
Kontakt aufnehmen
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