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Andre Kanmegne

Andre Kanmegne

AI Platform & Full-Stack Engineer

Paris, Frankreich

Ich baue KI-gestützte Produkte von Anfang bis Ende — und betreibe die cloud-native Plattform, auf der sie laufen. Von der Fachanforderung zu sicherer, beobachtbarer Software in Produktion.

Mein Vorzeigeprodukt ist Retrieva — eine produktive DORA-Compliance-Plattform (Next.js · RAG · PostgreSQL) — betrieben auf einer produktiven Kubernetes-Plattform, die das komplette Informationssystem eines B2B-Versicherers abbildet. Sehen Sie sich die Fallstudien unten an.

4+

Jahre Software-Entwicklung

10+

Projekte geliefert

6

Fachbereiche

“Architekt in der Denkweise, Ingenieur im Handwerk — Ich vereine Sicherheit, Automatisierung und künstliche Intelligenz.”

Ausgewählte Engineering-Projekte

Systeme, die ich in Platform Engineering, KI und Unternehmenssoftware entworfen, gebaut und betrieben habe.

Engineering-Kompetenzen

Sechs Domänen, in denen ich arbeite — der Beweis sind die Projekte oben, nicht diese Liste.

Platform & Cloud Engineering

Hybride Plattformen bauen und betreiben — von Bare-Metal-Kubernetes bis zur Public Cloud mit AWS und Microsoft Azure, inklusive Netzwerk, Storage und Infrastructure as Code.

Kubernetes
k3s
AWS
Microsoft Azure
Public & Hybrid Cloud
Helm
Kustomize
Docker
Cilium eBPF
Longhorn
MetalLB

DevOps & GitOps

Automatisierte, Git-getriebene Delivery — alles in Git deklariert, kontinuierlich promotet und rekonziliert; Standard-Helm-Apps zu gouvernierten, SSO-fähigen, gesicherten Services gebracht.

ArgoCD
Kargo
Helm
GitHub Actions
Argo Rollouts
Terraform / OpenTofu
Ansible
MAAS
CI/CD

AI Engineering & LLMOps

LLM-Systeme vom Prototyp zu beobachtbaren, gouvernierten Anwendungen führen — und das Engineering-Harness (Kontext, Gedächtnis, Leitplanken, Verifikation) bauen, das KI-Agenten zuverlässig genug macht, um an einem produktiven Informationssystem zu arbeiten.

RAG
Agents
Agentic Harness
Guardrails
LangChain
LangGraph
LiteLLM
vLLM
Qdrant
Langfuse

Observability & SRE

Wissen, was Produktion tut — Metriken, Logs, Traces, Alerts, SLIs und SLOs.

Prometheus
Grafana
Loki
Tempo
OpenTelemetry
Alertmanager
SLIs
SLOs
Chaos Mesh

Security, IAM & Compliance

Zero-Trust, Supply-Chain-Integrität und Kontrollen für regulierte Umgebungen von Haus aus.

Vault
OPA / Gatekeeper
Falco
Cosign / SBOM
Trivy
IAM · OAuth / OIDC
NetworkPolicy
DORA · DSGVO

Software, Integration & Architektur

Backend-Services, APIs und Integrationen rund um Geschäftssysteme entwerfen — mit typisierten React/Next.js-Frontends, wenn ein Produkt eine UI benötigt.

Python
TypeScript
C#
Go
FastAPI
NestJS
ASP.NET Core
Node.js
Express
PostgreSQL
Oracle DB
MySQL
MongoDB
Redis
Event-Driven (NATS / Kafka)
REST API
GraphQL
gRPC
SOAP
React
Next.js
Tailwind CSS
Pytest
xUnit
Playwright
Postman
Git

Mein Werdegang

Berufserfahrung

IT Automation & Applications Engineer (Werkstudent)

Sep 2024 - Heute
HDI Global SE France, Paris

Werkstudent, der 3 Produktionsautomatisierungen umgesetzt und dem Frankreich-Team die Autonomie für Anwendungs-Deployment verschafft hat — von Automatisierung über Lösungsarchitektur bis ITSM/IAM und Cloud-Migration.

  • Deployment-Autonomie für Entwickler (Frankreich): Übernahm die Deployment-Plattform der deutschen Zentrale und etablierte diese Fähigkeit für das Frankreich-Team — französische Entwickler können ihre Lösungen mit minimaler Abhängigkeit von der zentralen Technik entwickeln und deployen.
  • Schaden-Rechnungsautomatisierung (−70 %): Python-Pipeline, die Schaden-Rechnungsbatches einliest, validiert und verarbeitet, mit Datenqualitätsregeln, die Inkonsistenzen vor nachgelagerten Finanzsystemen erkennen — Zyklus um ~70 % verkürzt und wiederkehrende manuelle Prüfungen des Finance-Teams entfielen (Ansatz auf weitere Prozesse ausgeweitet).
  • Legacy-Datenabgleich: Dateibasierte, wiederholbare Pipeline, die das manuelle Neuerfassen von Mainframe-Extrakten mit fester Satzlänge ersetzt (Mitversicherung: mehrere Satzarten, Legacy-Kodierung, französische Locale) — wendet die Mitversicherungs-/Provisions-/Steuerlogik an und erzeugt eine prüfsichere Excel-Arbeitsmappe gemäß der Finance-Vorlage.
  • Schaden-E-Mail-Archivierung (Produktion, 24/7): Python-Automatisierung, die das manuelle Ziehen von Outlook-E-Mails in das richtige Schadendossier im elektronischen Archiv (GED) ersetzt: Schadennummer-Erkennung, Auflösung über eine Referenztabelle mit ~36.000 Einträgen (Hot-Reload), Deduplizierung, Dokumentenimport, dann Bestätigung oder Quarantäne mit Audit-Trail — läuft unbeaufsichtigt auf einer Windows-VM (Task Scheduler, offline/air-gapped, selbstheilend) mit Tracking-Dashboard.
  • Lösungsarchitektur & KI-Transformation: Als Architekt einer maßgeschneiderten Lösung Durchführung eines Software-/Solution-Evaluation-Process (SEP: Build-vs-Buy, Technologie-/Anbietervergleich nach definierten Kriterien) und Scoping eines KI-Integrations-Prototyps für die ITSM-Plattform zur Verbesserung von Support und Wissensmanagement; IT-Koordination Frankreich–Deutschland und Dokumentation.
  • Fachanwendungen & ITSM: Administration und Support von 8+ geschäftskritischen Anwendungen (Schaden, Underwriting, Finance, HR); Betrieb des zweistufigen ITSM — GLPI (französische First-Line) und ServiceNow (Gruppen-Eskalation) — und Beitrag zu deren Weiterentwicklung.
  • IT-Support & IAM: N1/N2-Support für mehrere hundert französische Nutzer (GLPI) mit N3/N4-Eskalation (ServiceNow); Verwaltung von Geschäftsrollen und Zugriffen (IAM) sowie vollständiges On-/Offboarding, in Abstimmung mit HR und den zentralen deutschen Teams.
  • Cloud & Modern Workplace: Beitrag zum Modern-Workplace-/Cloud-Programm (Windows 365, Intune) — Test, Validierung, Nutzeradoption — und Unterstützung der Lift-and-Shift-Migration von On-Premise-VMs nach Azure IaaS (Azure Migrate) und von Anwendungen nach Azure.

Software Engineer (Praktikant)

Jul 2024 – Aug 2024
FedHub, Remote
  • Datenextraktions-Pipelines: Entwicklung und Bereitstellung robuster ETL- und Daten-Scraping-Pipelines (Python, BeautifulSoup) zur Automatisierung der On-Demand-Erfassung von Geschäftsdaten, wodurch wöchentlich stundenlange manuelle Datenverarbeitung eliminiert wurde.
  • Frontend & Performance-Optimierung: Entwicklung eines umfassenden UI-Refactorings über einen hybriden Stack (React, TypeScript, Laravel). Implementierung fortschrittlicher Rendering-Strategien und Asset-Komprimierung zur drastischen Verbesserung der Core Web Vitals und der SEO-Sichtbarkeit.

Ausbildung

Master – Experte fuer Fullstack-Webentwicklung (RNCP-Titel Nr. 39583 – Stufe 7, Bac+5 staatlich anerkannt)

2022 - 2027
Ynov Campus, Paris

Fuenfjaehriges integriertes Programm mit Fullstack-Entwicklung, DevOps, Cloud-Infrastruktur und Unternehmenssystemen. Module: React, Node.js, Next.js, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, AWS, Azure, Software-Architektur, Agile/Scrum, KI und Data Science, Anwendungssicherheit.

Sprachen

Englisch (C1)
Franzoesisch (Muttersprache)
Deutsch (B1)

Interessen

KI in der Bildung
Musik
Fussball
Reisen
Technik-Trends

Was andere sagen

“Einer der engagiertesten Auszubildenden, mit denen ich je zusammengearbeitet habe — von Natur aus neugierig, übernimmt schnell Verantwortung und lässt sich von keiner Herausforderung einschüchtern.”

— Véronique Deschampt, IT-Manager, HDI Global SE France

“Starke Fullstack-Fähigkeiten und ein Gespür für Automatisierung und KI-Integration.”

— Mentor, Ynov Campus

Wonach ich suche

Ich bin offen für Möglichkeiten, bei denen ich:

  • KI-gestützte Produkte von Anfang bis Ende bauen — von der Fachanforderung bis zur Produktion
  • Cloud-native Plattformen und KI-Infrastrukturen entwerfen und betreiben — RAG, Agents, LLMOps
  • Technologie an Geschäftsergebnissen ausrichten — Compliance (DORA / ACPR), Automatisierung, messbarer ROI
  • Als AI Platform, Full-Stack oder Platform Engineer arbeiten

Kontakt aufnehmen

Haben Sie ein Projekt im Sinn oder möchten Sie einfach nur Hallo sagen? Zögern Sie nicht, mich zu kontaktieren.

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Verfügbar ab Oktober 2027

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