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Andre Kanmegne

Andre Kanmegne

Ingénieur AI Platform & Full-Stack

Paris, France

Je conçois des produits augmentés par l'IA de bout en bout — et j'opère la plateforme cloud-native qui les fait tourner. Du besoin métier au logiciel sécurisé et observable en production.

Mon produit phare est Retrieva — une plateforme de conformité DORA en production (Next.js · RAG · PostgreSQL) — déployée sur une plateforme Kubernetes qui simule le SI complet d'un assureur B2B. Découvrez les études de cas ci-dessous.

4+

Années à développer

10+

Projets livrés

6

Domaines d'expertise

“Architecte par état d'esprit, ingénieur par métier — J'allie sécurité, automatisation et intelligence artificielle.”

Travaux d'ingénierie sélectionnés

Des systèmes que j'ai conçus, construits et exploités en platform engineering, IA et logiciel d'entreprise.

Compétences d'ingénierie

Six domaines que je couvre — la preuve, ce sont les projets ci-dessus, pas cette liste.

Ingénierie Plateforme & Cloud

Construire et exploiter des plateformes hybrides — du bare-metal Kubernetes au cloud public AWS et Microsoft Azure, avec réseau, stockage et infrastructure as code.

Kubernetes
k3s
AWS
Microsoft Azure
Public & Hybrid Cloud
Helm
Kustomize
Docker
Cilium eBPF
Longhorn
MetalLB

DevOps & GitOps

Livraison automatisée pilotée par Git — tout déclaré dans Git, promu et réconcilié en continu ; les applications Helm sur étagère transformées en services gouvernés, SSO et sauvegardés.

ArgoCD
Kargo
Helm
GitHub Actions
Argo Rollouts
Terraform / OpenTofu
Ansible
MAAS
CI/CD

Ingénierie IA & LLMOps

Faire passer les systèmes LLM du prototype à des applications observables et gouvernées — et construire le harnais d'ingénierie (contexte, mémoire, garde-fous, vérification) qui rend les agents IA assez fiables pour opérer sur un système d'information en production.

RAG
Agents
Agentic Harness
Guardrails
LangChain
LangGraph
LiteLLM
vLLM
Qdrant
Langfuse

Observabilité & SRE

Savoir ce que fait la production — métriques, logs, traces, alertes, SLI et SLO.

Prometheus
Grafana
Loki
Tempo
OpenTelemetry
Alertmanager
SLI
SLO
Chaos Mesh

Sécurité, IAM & Conformité

Zero-trust, intégrité de la chaîne d'approvisionnement et contrôles d'environnement réglementé par défaut.

Vault
OPA / Gatekeeper
Falco
Cosign / SBOM
Trivy
IAM · OAuth / OIDC
NetworkPolicy
DORA · RGPD

Logiciel, Intégration & Architecture

Concevoir des services backend, des API et des intégrations autour des systèmes métier — avec des frontends React/Next.js typés lorsqu’un produit nécessite une interface.

Python
TypeScript
C#
Go
FastAPI
NestJS
ASP.NET Core
Node.js
Express
PostgreSQL
Oracle DB
MySQL
MongoDB
Redis
Événementiel (NATS / Kafka)
REST API
GraphQL
gRPC
SOAP
React
Next.js
Tailwind CSS
Pytest
xUnit
Playwright
Postman
Git

Mon parcours

Expérience professionnelle

Ingénieur IT Automation & Applications (Alternant)

Sep 2024 - Présent
HDI Global SE France, Paris

Alternant ayant livré 3 automatisations en production et apporté à l’équipe France l’autonomie de déploiement applicatif du groupe — couvrant automatisation, architecture de solution, ITSM/IAM et migration cloud.

  • Autonomie de déploiement des développeurs (France) : J’ai pris en charge la plateforme de déploiement du siège allemand et mis en place cette capacité pour l’équipe France — permettant aux développeurs français de livrer et déployer leurs solutions avec une dépendance minimale vis-à-vis de l’ingénierie centrale.
  • Automatisation de la facturation sinistres (−70 %) : Pipeline Python qui ingère, valide et traite les lots de factures sinistres, avec des règles de qualité détectant les incohérences avant les systèmes financiers en aval — cycle réduit d’environ 70 % et vérifications manuelles récurrentes supprimées pour l’équipe Finance (approche étendue à d’autres workflows métier).
  • Réconciliation de données legacy : Pipeline mono-fichier reproductible remplaçant la ressaisie manuelle d’extraits mainframe à format fixe (coassurance : plusieurs types d’enregistrements, encodage legacy, locale française) — applique la logique coassurance/commission/taxes et produit un classeur Excel comptable/sinistres audit-ready conforme au modèle Finance.
  • Archivage automatique des emails sinistres (production, 24/7) : Automatisation Python remplaçant le glisser-déposer manuel des emails Outlook dans le bon dossier sinistre de la GED : détection du numéro de sinistre, résolution via une table de ≈ 36 000 références (rechargée à chaud), dédoublonnage, import documentaire, puis confirmation ou quarantaine avec piste d’audit — tourne sans surveillance sur VM Windows (Task Scheduler, hors-ligne/air-gapped, auto-réparante) avec tableau de bord de suivi.
  • Architecture de solution & transformation IA : En tant qu’architecte d’une solution sur mesure, conduite d’un processus d’évaluation (SEP : build-vs-buy, comparaison technologies/éditeurs sur critères définis) et cadrage d’un prototype d’intégration IA dans l’ITSM pour améliorer le support et la gestion des connaissances ; coordination IT France–Allemagne et documentation.
  • Applications métier & ITSM : Administration et support de 8+ applications critiques (Sinistres, Underwriting, Finance, RH) ; exploitation de l’ITSM à deux niveaux — GLPI (support France) et ServiceNow (escalade groupe) — et contribution à leurs évolutions.
  • Support IT & IAM : Support N1/N2 de plusieurs centaines d’utilisateurs (GLPI) avec escalade N3/N4 (ServiceNow) ; gestion des rôles et accès (IAM) et onboarding/offboarding complet, en coordination avec les RH et les équipes centrales allemandes.
  • Cloud & Modern Workplace : Contribution au programme poste de travail moderne / cloud (Windows 365, Intune) — test, validation, adoption — et support de la migration lift-and-shift de VM on-premise vers Azure IaaS (Azure Migrate) et d’applications vers Azure.

Ingénieur Logiciel (Stagiaire)

Juil 2024 – Août 2024
FedHub, À distance
  • Pipelines d'Extraction de Données : Ingénierie et déploiement de pipelines ETL et de scraping de données robustes (Python, BeautifulSoup) pour automatiser la collecte d'informations métier, éliminant avec succès de nombreuses heures de traitement manuel chaque semaine.
  • Performances Front-End & SEO : Développement d'une refonte complète de l'interface utilisateur sur une stack hybride (React, TypeScript, Laravel). Implémentation de stratégies de rendu avancées et de compression des actifs pour améliorer de manière drastique les Core Web Vitals et le référencement.

Formation

Expert en développement logiciel — RNCP 39583 · Niveau 7 · Bac+5 (Ynov Mastère Fullstack)

2022 - 2027
Ynov Campus, Paris

Bac+5 reconnu par l'État (RNCP Niveau 7) couvrant le développement fullstack, le DevOps, l'infrastructure cloud, l'architecture logicielle et les systèmes d'entreprise. Modules principaux : React, Node.js, Next.js, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Azure, Architecture Logicielle, Agile/Scrum, IA et Data Science, Sécurité Applicative.

Langues

Anglais (C1)
Français (Natif)
Allemand (B1)

Centres d'intérêt

IA dans l'éducation
Musique
Football
Voyages
Tendances technologiques

Ce qu'on dit de moi

“L'un des alternants les plus motivés avec qui j'ai travaillé — curieux de nature, rapide à prendre des initiatives et jamais intimidé par un défi.”

— Véronique Deschampt, Responsable IT, HDI Global SE France

“Solides compétences fullstack et un vrai sens de l'automatisation et de l'intégration IA.”

— Mentor, Ynov Campus

Ce que je recherche

Je suis ouvert aux opportunités où je peux :

  • Concevoir des produits augmentés par l'IA de bout en bout — du besoin métier à la production
  • Concevoir et opérer des plateformes cloud-native et des infrastructures IA — RAG, agents, LLMOps
  • Aligner la technologie sur les enjeux métier — conformité (DORA / ACPR), automatisation, ROI mesurable
  • Travailler comme Ingénieur AI Platform, Full-Stack ou Platform Engineer

Contactez-moi

Vous avez un projet en tête, ou vous voulez simplement dire bonjour ? N'hésitez pas à me contacter.

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Prefer email? kanmegneandre@gmail.com

Disponible à partir d'octobre 2027

Recherche un CDI comme Software Engineer pour construire de l'IA et de l'automatisation d'entreprise fiables — du code applicatif à la production. DSI assurance/finance, cabinets de conseil cloud, ou scale-ups construisant leur plateforme interne.

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